1. Métodos cualitativos de investigación en las ciencias sociales

Carolina Agoff, Centro Regional de Investigaciones Multidisciplinarias - UNAM
12 al 16 de junio de 2017, de 10:00 a 14:00 h

El objetivo de este taller es conocer el diseño de un estudio cualitativo, a partir de formular la pregunta de investigación, planificar la estrategia del muestreo intencional, construir un instrumento para generar datos y utilizar los principios básicos de la teoría fundamentada para el análisis del material empírico.

2. Aplicaciones de “Big Data” en estudios urbanos y de población

Roberto Ponce López, Massachusetts Institute of Technology
12 al 16 de junio de 2017, de 10:00 a 14:00 h

El propósito del taller consiste en presentar un panorama general de las principales herramientas de análisis y visualización en ciencia de datos, con un énfasis en aplicaciones espaciales. El método de enseñanza será a través de teoría, presentación de casos de estudio y aplicaciones en laboratorio.  El curso se divide en cinco módulos: i) ciencia de datos; ii) ejemplos de modelos y diseños experimentales; iii) estructuras de datos espaciales; iv) técnicas de visualización, y v) casos de estudio. Los estudiantes que concluyan exitosamente el curso contarán con las bases y bibliografía necesarias para entender los alcances, oportunidades y limitaciones de la ciencia de datos en ciencias sociales.

3. Análisis cualitativo con MAXQDA: del diseño de investigación a la presentación gráfica de resultados

Martín Zamalvide, Consultor Independiente
19 al 23 de junio de 2017, de 9:00 a 13:00 h

En los años recientes el uso de software de análisis cualitativo se ha difundido ampliamente, lo que ha permitido el desarrollo de investigaciones con mayor alcance y profundidad, así como el uso de técnicas de investigación alternativas. El objetivo de este taller es desarrollar competencias avanzadas en el manejo del paquete de análisis cualitativo MAXQDA, vinculando sus herramientas a las diferentes etapas de la investigación, de manera que brinden sustento a inferencias de generalización elaboradas a partir de datos cualitativos.

4. Elementos fundamentales del diseño de encuestas por muestreo y precisiones estadísticas

Ana María Landeros, Instituto Nacional de Estadística y Geografía
26 al 30 de junio de 2017, de 10:00 a 14:00 h

Unas de las fuentes de datos más comunes en las ciencias sociales son las encuestas obtenidas por muestreo. Para utilizar adecuadamente los datos provenientes de dichas encuestas, es necesario conocer cómo se obtienen y las implicaciones de las diferentes técnicas de muestreo para la estimación de indicadores. En este taller se explican distintas técnicas de muestreo estadístico, muestreo simple aleatorio, muestreo en dos etapas y otras muestras complejas. También se discuten las implicaciones de los distintos esquemas para las estimaciones de indicadores, los errores ajenos al muestreo y las precisiones estadísticas.

5. Modelos de equilibrio general computado con énfasis en modelos regionales

Leonardo Mastronardi, Universidad Argentina de la Empresa Ministerio de Energía y Minería de la Nación Argentina
3 al 7 de julio de 2017, de 9:00 a 13:00 h

El taller busca brindar las herramientas necesarias para construir modelos de equilibrio general computado (MEGC) de gran escala, con énfasis en la desagregación regional, para poder analizar el impacto de políticas económicas. El taller pretende, además, establecer lineamientos para el diseño y construcción de modelos concretos, a partir de las necesidades de investigación y la información disponible.

6. Proyecto sobre Migración Mexicana: la etnoencuesta y el uso de datos transversales y longitudinales para el estudio de la migración internacional

Karen Pren, Princeton University; Jorge Durand, Universidad de Guadalajara; David Lindstrom, Brown University y Ricardo Mora, Investigador independiente
17 al 21 de julio de 2017, de 9:00 a 13:00 h

El Proyecto sobre Migración Mexicana (MMP) es un ejercicio binacional de recolección de información sociodemográfica y económica que permite el estudio de las tendencias y procesos sobre la migración mexicana a los Estados Unidos.  El objetivo del taller es familiarizar y entrenar a científicos sociales en el uso de la base de datos del MMP.  El programa incluye el aprendizaje de cuatro archivos: PERS, MIG, LIFE y SPOUSE.  El curso combina presentaciones y ejercicios prácticos, y cubre el análisis de la etnoencuesta, análisis e interpretación de estadística en temas de migración, fases migratorias y estadística descriptiva.

*Este taller no tiene costo. Únicamente debe cubrirse un depósito de $580 para reservar el lugar.

7. Aplicaciones de “Big Data” en estudios urbanos y de población

Roberto Ponce López, Massachusetts Institute of Technology
19 al 23 de junio de 2017, de 10:00 a 14:00 h

El propósito del taller consiste en presentar un panorama general de las principales herramientas de análisis y visualización en ciencia de datos, con un énfasis en aplicaciones espaciales. El método de enseñanza será a través de teoría, presentación de casos de estudio y aplicaciones en laboratorio.  El curso se divide en cinco módulos: i) ciencia de datos; ii) ejemplos de modelos y diseños experimentales; iii) estructuras de datos espaciales; iv) técnicas de visualización, y v) casos de estudio. Los estudiantes que concluyan exitosamente el curso contarán con las bases y bibliografía necesarias para entender los alcances, oportunidades y limitaciones de la ciencia de datos en ciencias sociales.